도시·재난 데이터 연구
기상·수위·노면·구조물·영상 데이터를 통합해 위험을 설명할 수 있는 분석체계를 연구합니다.
연구 협력 →AI POLICY · SAFETY ENGINEERING · FIELD RESEARCH
도시와 산업의 안전을 위한
AI 연구·설계 기준을 만듭니다
현장 문제를 데이터로 정의하고, AI 분석과 장비·관제·대응을 연결해 공공과 산업에 적용 가능한 기술체계를 제안합니다.
MISSION 01현장 문제의 구조화
위험요인과 운영조건을 데이터 관점에서 정의
MISSION 02검증 가능한 AI 설계
측정 가능한 성능기준과 실증 절차 수립
MISSION 03공공·산업 적용
정책과 현장에서 실행 가능한 기술체계 제안
01
ABOUT THE INSTITUTE
근거를 만들고,
현장 적용의 기준을 제시합니다.
한국AI연구원은 AI 기술을 도시·재난안전과 산업현장의 문제 해결에 연결하는 연구·설계 전문기관입니다.
신설 연구기관의 출발점에서 과장된 실적보다 문제에 대한 정확한 진단, 투명한 검증기준, 실행 가능한 설계로 신뢰를 쌓아갑니다.
02
RESEARCH AGENDA
핵심 연구의제
연구개발부터 설계, 시험·인증, 실증까지 연결합니다.
03
RESEARCH DOMAINS
6대 재난안전
AI 연구분야
재난별 현장 데이터와 AI 판단, 대응 실행을 하나의 연구체계로 다룹니다.
건축물 화재
발화 징후와 연기 확산위험 분석
도시 침수
침수구역과 도달시간 예측
공장 폭설
적설하중과 구조변위 위험도 분석
안개 교통
가시거리 변화와 방무설비 연계
산사태
강우·변위 기반 급경사지 조기경보
도로결빙
결빙예측과 노면매립 분사 연계
04
RESEARCH SYSTEM
현장 중심 연구체계
문제 정의부터 검증과 확산까지 단계별로 추진합니다.
- STEP 01현장 진단
대상지 위험요인과 기존 운영체계 조사
- STEP 02데이터·AI 설계
센서, 데이터 품질, AI 판단기준 정의
- STEP 03시스템 엔지니어링
장비·관제·대응 시나리오 통합
- STEP 04실증·정책 제안
성능검증과 공공·산업 확산방안 수립
RESEARCH COLLABORATION